KI-Labs: Fachinformatiker:in (IHK).
Plus KI-Kompetenz für die Praxis.
In zwei Monaten BA KI-Labs lernst du, Künstliche Intelligenz nicht nur zu benutzen, sondern sinnvoll, sicher und regelkonform in Unternehmen einzusetzen. Deine Fachinformatiker-Ausbildung liefert dafür das technische Fundament: Du verstehst Hard- und Software, Anwendungen und IT-Systeme, Daten, Schnittstellen und Prozesse – und lernst in den KI-Labs, dieses Wissen mit KI, Automatisierung, Security und Governance zu verbinden.
Dein zusätzlicher Karrierevorteil
Du lernst IT von Grund auf. Und wie KI darin wirklich funktioniert.
- KI sicher einsetzen: Chancen, Grenzen, Datenschutz und EU AI Act einordnen.
- KI präzise steuern: mit professionellem Prompt Engineering verlässliche Ergebnisse erzeugen.
- Eigene KI-Assistenten aufbauen: Wissen, Regeln und Unternehmenskontext strukturiert nutzbar machen.
- KI technisch integrieren: Daten, APIs, Software und Workflows zu funktionierenden Lösungen verbinden.
- KI zuverlässig betreiben: Rollen, Rechte, Sicherheit, Qualität und technische Leitplanken von Anfang an berücksichtigen.
Die KI-Labs greifen die sechs Kompetenzfelder unseres Diploma in AI Management auf – vom sicheren Einsatz über Assistenten und Workflows bis zu Governance und Strategie.
Warum diese 2 Monate jetzt zählen
Quellen: Statistisches Bundesamt, IKT in Unternehmen 2025 · World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025.
Sechs KI-Kompetenzen. Ein starkes IT-Profil.
Praxisnah aufgebaut: vom souveränen Umgang mit generativer KI bis zur technischen und organisatorischen Integration in reale Unternehmensprozesse.
KI sicher nutzen
Modelle, Chancen und Grenzen verstehen, Ergebnisse kritisch prüfen und KI verantwortungsvoll anwenden.
Prompt Engineering
KI mit klaren Frameworks, Kontext und Qualitätskriterien zu belastbaren Ergebnissen führen.
KI-Assistenten
Unternehmenswissen, Regeln und wiederverwendbare Trainingsstrukturen für spezialisierte Assistenten nutzen.
Workflows & Agenten
Prozesse modellieren und KI mit Schnittstellen, Automatisierungen und Agenten in Abläufe integrieren.
Governance & Compliance
DSGVO, EU AI Act, Rollen, Berechtigungen, Risiken und menschliche Kontrolle praktisch berücksichtigen.
KI im Unternehmen
Use Cases bewerten, technische Voraussetzungen erkennen und KI vom Pilotprojekt in einen tragfähigen Betrieb bringen.
Warum Fachinformatiker:innen für KI im Unternehmen besonders gut aufgestellt sind.
KI ist im Unternehmen keine Insel. Solange sie nur recherchiert oder Texte formuliert, kann sie weitgehend für sich stehen. Sobald sie aber lokal laufen, auf Unternehmensdaten zugreifen, Prozesse unterstützen, Anwendungen steuern oder Aufgaben automatisiert übernehmen soll, muss sie Teil der bestehenden IT werden. Genau hier ist die Fachinformatiker-Ausbildung besonders wertvoll: Sie vermittelt technisches Verständnis, systematisches Problemlösen und IT-Prozesswissen – die Basis, um aus einem KI-Tool eine funktionierende Unternehmenslösung zu machen.
1. Schnittstellen verbinden
KI muss mit CRM, ERP, Datenbanken, Ticketsystemen oder anderen Anwendungen sprechen. Dafür braucht es APIs, Datenflüsse und ein Verständnis dafür, wie Systeme miteinander kommunizieren.
2. Hard- & Software zusammendenken
KI läuft nicht im luftleeren Raum. Anwendungen, Cloud-Dienste, Endgeräte, Server und Rechenleistung müssen zusammenpassen – und zuverlässig miteinander funktionieren.
3. Unternehmensdaten nutzbar machen
Gute KI braucht aktuelle und passende Daten. Sie müssen gefunden, strukturiert, angebunden und in der richtigen Qualität verfügbar gemacht werden, damit Ergebnisse wirklich zum Unternehmen passen.
4. Rechte & Sicherheit beherrschen
Eine KI darf nicht automatisch alles sehen oder ausführen. Identitäten, Berechtigungen, Datenschutz und sichere Zugriffe entscheiden darüber, welche Daten und Systeme sie nutzen darf.
5. Prozesse verstehen
KI schafft erst dann echten Nutzen, wenn klar ist, wann sie was tun soll, welches System den nächsten Schritt übernimmt und wann ein Mensch prüfen oder entscheiden muss.
6. Testen, überwachen & verbessern
Produktive KI muss wie andere IT laufend geprüft werden: Funktionieren Schnittstellen? Stimmen Ergebnisse? Gibt es Fehler, Ausfälle oder unnötige Kosten? Technischer Betrieb endet nicht mit dem ersten Prompt.
Von der KI-Idee zum sicheren Einsatz im Unternehmen.
Der entscheidende Unterschied zu einem reinen Prompt-Kurs: Du lernst KI im Zusammenhang mit Technik, Daten, Prozessen und Organisation zu denken. Denn produktive KI muss mit Anwendungen kommunizieren, auf die richtigen Daten zugreifen, Berechtigungen beachten und zuverlässig betrieben werden. So wird aus einer guten Idee ein Use Case, aus dem Use Case ein funktionierender Workflow – und daraus eine Lösung für den Unternehmensalltag.
Use Cases erkennen
Wo schafft KI echten Nutzen? Du lernst, Aufgaben und Prozesse zu analysieren, Chancen und Grenzen einzuordnen und passende Technologien auszuwählen.
Idee → tragfähiger AnwendungsfallWorkflows & Pilotprojekte
Du verbindest KI mit Daten, Software, APIs und Automatisierung, definierst Ergebnisse und entwickelst erste belastbare Workflows oder Pilotansätze.
Use Case → funktionierender PilotSicher in den Betrieb bringen
Datenschutz, EU AI Act, Rechte, Security, Tests, Monitoring, Human-in-the-Loop und Akzeptanz werden von Anfang an mitgedacht – damit KI nicht nur getestet, sondern zuverlässig und verantwortungsvoll genutzt wird.
Pilot → produktiver EinsatzEine technische Basis. Viele Rollen, in die du hineinwachsen kannst.
Die Kombination aus Fachinformatiker:in (IHK) und KI-Kompetenz schafft eine starke technische Grundlage für moderne IT-Aufgaben – und für spätere Rollen an der Schnittstelle von KI, Software, Systemen, Prozessen und Fachbereichen. Einige Positionen setzen zusätzliche Berufserfahrung oder Weiterbildungen voraus.
AI Application & Integration
KI-Funktionen in Anwendungen und IT-Umgebungen einbinden, Daten und Schnittstellen verbinden und technische Abhängigkeiten verstehen.
Spannend überall dort, wo KI Teil bestehender Software und Systeme wird.AI Automation & Workflow Specialist
Geschäftsprozesse analysieren und mit APIs, Automatisierung, KI-Assistenten und Agenten in robuste digitale Abläufe übersetzen.
Besonders relevant an der Schnittstelle IT ↔ Fachbereich.Technical AI Support & Operations
KI-Anwendungen technisch betreuen, Zugriffe, Datenflüsse und Fehlerbilder verstehen und einen zuverlässigen Betrieb unterstützen.
Technisches Verständnis plus KI-Know-how im laufenden Betrieb.Projektmanager:in für IT- & KI-Projekte
Technische Anforderungen verstehen, agile Teams koordinieren, AI-Use-Cases bewerten und KI-Projekte zwischen IT, Fachbereichen und Stakeholdern steuern.
Mit Berufserfahrung und Projektmanagement-Kompetenz eine sehr logische Entwicklung.Digitalisierung & IT-Consulting
Unternehmen bei Technologieauswahl, Prozessdigitalisierung und KI-Einführung beraten – mit technischer Basis statt reinem Tool-Wissen.
Technik erklären, Bedarf verstehen, Lösungen übersetzen.KI-Governance & technische Compliance
KI-Systeme, Datenflüsse, Risiken und Berechtigungen technisch einordnen und Governance, Datenschutz und EU AI Act in der Praxis unterstützen.
Interessant für IT-Security, Datenschutz und AI Governance.Beispiel Zukunftsprofil
Warum KI-Know-how gerade für künftige Projektmanager:innen wertvoll ist.
KI-Projekte unterscheiden sich von klassischen IT-Projekten: Ziele entwickeln sich iterativ, Datenqualität und Governance spielen eine zentrale Rolle und technische sowie organisatorische Fragen müssen gleichzeitig gelöst werden. Wer als Fachinformatiker:in gelernt hat, Anforderungen zu analysieren, technische Zusammenhänge zu verstehen, Lösungen umzusetzen, zu testen und in bestehende IT-Prozesse einzubinden, bringt dafür eine besonders wertvolle Grundlage mit – und kann sie später mit Projektmanagement, Scrum oder Product-Kompetenz verbinden.
Was du über die zusätzliche KI-Qualifikation wissen solltest.
Die wichtigsten Fragen zu Inhalt, Voraussetzungen und beruflicher Perspektive – bewusst so beantwortet, dass du den Unterschied zwischen einem Tool-Kurs und einer echten KI-Qualifikation einschätzen kannst.
Was unterscheidet die BA KI-Labs von einem klassischen KI- oder Prompt-Kurs?
Ein Prompt-Kurs zeigt vor allem, wie einzelne KI-Tools besser bedient werden. Die BA KI-Labs gehen weiter: Du lernst Use Cases zu bewerten, KI-Assistenten und Workflows zu entwickeln, Automatisierung mit Schnittstellen zu verbinden und KI sicher in Unternehmensprozesse zu integrieren. Datenschutz, EU AI Act, IT-Security, Rollen und Human-in-the-Loop gehören dabei zur Umsetzung – nicht erst ans Ende.
Brauche ich Programmier- oder KI-Vorkenntnisse?
Spezielle KI- oder Machine-Learning-Vorkenntnisse brauchst du nicht. Das technische Wissen, das du für die KI-Labs brauchst, lernst du bereits in deiner Fachinformatiker-Umschulung – zum Beispiel Grundlagen zu IT-Systemen, Software, Daten, Schnittstellen und Programmierung. Die KI-Labs bauen darauf auf und zeigen dir, wie du dieses Wissen für KI im Unternehmen nutzt: beim Einbinden, Automatisieren, Absichern und Betreiben moderner KI-Lösungen.
Arbeite ich nur mit ChatGPT – oder auch an echten KI-Anwendungen?
Generative KI ist ein Teil der Labs, aber nicht das Ziel. Du beschäftigst dich mit KI-Assistenten, Prompting, Workflows, Agenten, APIs, Unternehmensprozessen und Pilotprojekten. Entscheidend ist die Frage: Wie wird aus einer KI-Idee eine Anwendung, die im Arbeitsalltag zuverlässig Nutzen stiftet?
Wie werden Datenschutz, EU AI Act und Sicherheit berücksichtigt?
Von Anfang an. Du lernst, Datenflüsse, Zugriffsrechte und Risiken zu beurteilen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und klare Verantwortlichkeiten zu berücksichtigen. Human-in-the-Loop, Datenschutz, technische Sicherheit und die Anforderungen des EU AI Act werden deshalb mit der praktischen KI-Nutzung verknüpft.
Für welche Berufe ist die Kombination aus Fachinformatiker:in (IHK) und KI besonders interessant?
Interessant sind unter anderem AI Application & Integration, AI Automation & Workflow Management sowie Technical AI Support & Operations. Mit Berufserfahrung und weiteren Kompetenzen entstehen zusätzliche Perspektiven in IT-/KI-Projektmanagement, Product- und Scrum-Rollen, Digitalisierung & IT-Consulting sowie KI-Governance.
Warum ist die Fachinformatiker-Ausbildung eine so gute Grundlage für KI?
Weil Unternehmens-KI technisch eingebettet werden muss. Sie braucht Anwendungen und Systeme, Daten, Schnittstellen, Rechenressourcen, Berechtigungen, Security, Tests und stabile Prozesse. Genau dafür ist die Fachinformatiker-Ausbildung eine starke Grundlage: Du lernst technische Zusammenhänge zu verstehen, Probleme systematisch zu lösen und IT-Lösungen in reale Abläufe einzubinden. Die KI-Labs ergänzen dieses Fundament um KI-Anwendung, Automatisierung, Governance und strategisches Verständnis – und machen dich zur möglichen Brücke zwischen IT, KI und Fachbereich.
IHK-Abschluss. KI-Kompetenz. Ein Profil, das Unternehmen zunehmend suchen.
Frag uns im Beratungsgespräch, wie die BA KI-Labs in deine Umschulung integriert sind.